Objetivos
El objetivo de este curso es realizar y acompañar en los primeros pasos con la programación con Python para finanzas.
Contenidos
– Introducción
Por qué Python para finanzas. Infraestructura: conda, Jupyter Notebook. Tipos de datos y de estructuras.
– Cálculos numéricos con Numpy.
Arreglos de datos, atributos, manipulación, dimensiones, funciones universales (ufuncs), operadores boleanos, código vectorial
– Análisis de datos con Pandas
Series, DataFrame, selección, descripción estadística, group by, pivot tables, filtrando, input y output de arreglos de datos.
– Visualización
Gráficos estáticos e interactivos, estilos, subgráficos, histogramas, boxplot, correlogramas.
Conocimientos previos
No requiere tener conocimientos previos.
Instructor
Gabriela Facciano, FRM, CQF
Gabriela tiene más de 25 años de experiencia en ámbito académico y profesional, vinculado a los mercados de derivados. Ha fundado Derivatics, una firma consultora enfocada en análisis cuantitativo, estrategia y educación en mercados de derivados financieros.
Integra el Directorio de Matba Rofex S.A. y es Presidente del Directorio de UFEX, el mercado de futuros de Uruguay. Ha sido miembro del consejo de vigilancia de Argentina Clearing S.A.
Gabriela fue Directora de Educación de la Bolsa de Comercio de Rosario (BCR) y ha estado involucrada a lo largo de su carrera en actividades académicas, impartiendo cursos a nivel de postgrado y pregrado de derivados, gestión de riesgos y finanzas cuantitativas para diferentes universidades del país y de Latinoamérica.
linked-in: https://www.linkedin.com/in/gabriela-facciano/